Qui sommes-nous ?

Whoz est la solution cloud leader du marché qui permet aux entreprises de services numériques (ESN), cabinets de conseil et sociétés d’ingénierie de gérer de bout en bout leur process de staffing. Autrement dit, de s'assurer que les bons talents, avec les bonnes compétences, sont affectés sur les bons projets au bon moment.

Nous sommes fiers de compter parmi nos clients des entreprises de renom comme Atos, Akkodis, Open, Devoteam, Keyrus, ou encore Econocom. Le staffing et les talents de plus de 20% des ESN en France sont déjà gérés sur Whoz. Et ce n’est qu’un début ! Avec plus de 500 000 utilisateurs répartis dans 55 pays, nous sommes en train d’accélérer notre développement à l’international. 

Chez Whoz, nous croyons fermement que les talents sont la première richesse des organisations. Grâce à notre solution, les entreprises ont la capacité de stimuler leur croissance à travers le développement des compétences, de l'employabilité et du potentiel de leurs propres talents. Nous nous engageons ainsi à soutenir la création d'une nouvelle culture de la performance, où les organisations prospèrent plus rapidement parce que leurs talents s'épanouissent mieux.

Contexte

Notre levée de fonds en série A de 30 millions d’euros réalisée en 2022 nous a permis d’accueillir de nouveaux collaborateurs pour poursuivre notre croissance. Nous portons une attention particulière à l'onboarding et au développement professionnel des nouveaux collaborateurs qui nous rejoignent.

Pour répondre au mieux aux enjeux de nos clients, nous recrutons un(e) Data Scientist LLM

Votre rôle

Rattaché(e) à l’équipe Data, vous participerez au développement et à l'amélioration de nos modèles de Large Language Models (LLM) et contribuerez à la création de fonctionnalités intelligentes utilisant les technologies d'IA les plus avancées.

Vos Responsabilités

1. Expertise Technique des Modèles LLM
   1. Concevoir et optimiser des stratégies de fine-tuning
   2. Développer des métriques avancées d'évaluation des performances
   3. Améliorer continuellement nos modèles fine tunés
2. Innovation en Intelligence Artificielle
   1. Rechercher et intégrer les dernières techniques d'apprentissage automatique (type : Reinforcement Learning)
   2. Explorer des approches innovantes
   3. Développer des agents conversationnels spécialisés
   4. Implémenter des solutions NLP (NER, classification, etc…)
3. Développement et Infrastructure
   1. Intégrer des modèles LLM dans nos workflows produit
   2. Optimiser nos processus de déploiement
   3. Créer des outils internes de monitoring des performances
4. Gestion et Partage des Connaissances
   1. Documenter les choix techniques et méthodologiques
   2. Contribuer à la standardisation des processus de développement IA
   3. Participer à la formation interne sur les technologies LLM

Votre profil

• 5 ans d'expérience data science, dont 1 à 2 ans sur technologies LLM
• Expérience concrète dans la construction de fonctionnalités LLM
• Passionné(e) par l'innovation technologique et animé(e) par une curiosité profonde
• Capacité d'adaptation rapide aux nouvelles technologies
• Esprit analytique, capable de transformer des concepts complexes en solutions opérationnelles
• Attiré(e) par les défis techniques qui repoussent les frontières de l'intelligence artificielle

Compétences technique :

• Expertise Python (mandatory)
• Expertise en NLP
• Expérience en fine-tuning de LLM
• Connaissances en Machine Learning
• Kotlin (un plus)

Pourquoi nous rejoindre ?

Faire partie de l’aventure Whoz :

• C’est intégrer un environnement de travail bienveillant, solidaire, propice à l’épanouissement personnel et professionnel et où les maître mots sont Trust, Engagement, Ambition & Mastery (TEAM)
• C’est aussi faire partie d’un collectif où chaque voix compte et où chacun est acteur de la réussite du groupe

Processus de recrutement

• Échange avec notre Talent Acquisition Manager
• Rencontre avec notre Team Lead
• Rencontre avec notre CDO
• Dernier échange avec notre CEO

Welcome on board !

Chez Whoz, la diversité et l'inclusion sont des piliers fondamentaux. Nous sommes convaincus que la richesse des expériences et des perspectives contribue à notre réussite collective. Tous nos postes sont donc ouverts aux travailleurs handicapés ou considérés comme tels au sens de l'article L5212-13 du Code du travail.